黑白照片变色手机APP还原旧照片颜色

优图实验室的老照片还原信息技术可以吸引了很多人的注意。模糊图片修清晰作为一个人一段时期的特定影像记录 有着不可替代 不可复制的特点 就算发展到今天 照片影像依然重要 过去的时光不可能回到年轻时候从新照一张 现代科技发展迅速 现代的照片可以转换成电子版永久保存 而不必担心 损坏 发霉 相比电子照片 老照片就显得弥足珍贵了 老照片都是纸质的 氧化 受潮会渐渐地破坏着老照片且不能阻止 就算保存的再好也不过百年 。所以破损的老照片保存 修复就成了一种必须。老照片修复就是针对各种类型的旧损照片，通过计算机技术进行修复，包括扫描褪色、残损照片或胶片，调整暗调/高光以改善面效果，修正曝光斑痕，利用曲线调整图层进行局部遮光和局部额外曝光，扫描并修护曝光过度的照片，最终达到完美无缺的图片。图片修清晰在照片本身的破坏程度不是很大，或者可以用移植的办法补全，保持原照片的质感。这样就可以尽量不作大的修改。只要顾客满意，对修片人来说也修得轻松。从修复的照片中，不仅能看到一个蓝天白云青青草地，还能通过看到这个人物衣服的颜色，甚至我们能够有效还原历史人物的肤色深浅。

只需上传黑白照片，等几秒钟，就可以得到彩色照片后修复，效果很好。 奶奶对这个技巧最好奇，因为她的女儿，她的母亲，这些绝版的照片，这些照片不能保存在电影中，可以更生动，记忆变得新鲜。

据介绍，由于拍摄设备白平衡，色彩校正技术较差或陈旧，会导致画面出现黄、白等现象。 为了实现旧照片的复原，我们需要解决以下技术难题。

首先，我们需要检测并确定照片是黑白的还是彩色的。黑白老照片，可能不是真正的黑色和白色。许多黑白照片会出现不同程度变黄，模具的情况下，缺陷和其他污渍。因此，在拍摄或扫描的老照片的数字版，在电脑的眼睛，不完全是黑色和白色。此外，拍摄的老照片，桌面等物体的过程中难免会相框或下方的照片拍摄于，物体的颜色会严重影响系统的判断。

通过研究分析企业大量信息公开照片素材，设计学习算法从多个色度空间发展同时需要考虑各种颜色对比度。包括学生通过 Lab 颜色空间将图片分离成亮度和彩色通道，通过 HSV 颜色空间将图片分离为色相、饱和度、明度通道等。加之发霉、破损等通常主要分布情况较为稀疏，通过对这些重要通道的整体对比度方面进行相关计算，可以自己做出更准确的判断。同时我们采用人工智能裁剪算法实现动态排除了边界处的彩色区域。目前该算法在内部控制测试图上，能够有效达到95%的判断准确率。

黑白或彩色照片，需要减少对黑白照片的颜色经过鉴定。黑白照片已经完全失去了最重要的颜色信息，采用人工智能算法，照片图像分割后，区分标志性物体，在物体图像标志填充颜色语义信息。

举例来说，一个学生训练进行良好的神经系统网络信息模型，可以很轻易地识别出图像中的各种语义元素，如天空、草地、建筑、人脸等，而且神经网络技术本身也可以实现自动学习记忆，如天空为蓝色，草地为绿色，人脸为肤色等。团队需要通过使用大量数据包含一些常见场景和人物的图片，合成了黑白照片用于研究深度神经网络的训练。经测试，目前的算法设计对于我国大多数场景发展具有非常不错的彩色化效果。

当然，由于相同的灰度值可能对应多种颜色的可能性，一个优秀的图像的技术目标是尽可能地产生合理和自然的图像，并且不能保证与原始场景相同的颜色。 除了黑白照片的颜色，还可以对旧照片进行校正功能。